<h3>Apprentis 4<sup>ème</sup> année</h3>
<h1>Cours 4 : Optimisation des opérateurs</h1>
<a href="mailto:kn@lri.fr">kn@lri.fr</a><br/>
- <a href="http://www.lri.fr/~kn/">http://www.lri.fr/~kn</a>
+ <a href="http://www.lri.fr/~kn/">http://www.lri.fr/~kn</a><br/>
+ <a>version mise à jour le 09/04/2015</a>
</div>
<h1>Motivation</h1>
L'AR nous dit que <tt>R &join; S = σ<sub>=</sub>(R x
T)</tt>, mais c'est <s>très inefficace</s>, on veut optimiser ce cas!
</p>
- <p>On suppose dans la suite M enregistrements dans R,
- P<sub>R</sub> enregistrements/page, N enregistrement dans S,
+ <p>On suppose dans la suite M pages dans R,
+ P<sub>R</sub> enregistrements/page, N pages dans S,
P<sub>S</sub> enregistrements/page.
</p>
<p>On pose pour les exemples: M=1000, N=500, P<sub>R</sub>=120, P<sub>S</sub>=100</p>
annotés avec un algorithme particulier.
</p>
<ul>
- <li>Pour une requête donnée, quels plans doit-on considérer
+ <li>Pour une requête donnée, quels plans doit on considérer
?</li>
<li>Comment peut on estimer le coût total d'un plan</li>
</ul>
</code>
<p><img class="sws-pause" src="simple_plan.svg" width="50%"/></p>
<ul>
- <li class="sws-pause">Cout: 500+500*1000 E/S (pourquoi ?)</li>
+ <li class="sws-pause">Coût: 500+500*1000 E/S (pourquoi ?)</li>
<li> Plusieurs occasions manquées : pas d'utilisation d'index, on
- aurait pu pousser la selection sous la jointure, …</li>
+ aurait pu pousser la sélection sous la jointure, …</li>
<li> Notre but est de trouver des plans d'exécution plus efficaces
qui calculent le même résultat</li>
</ul>
<h1>Plan alternatif 1 (sans index)</h1>
<p><img class="sws-pause" src="simple_plan1.svg" width="50%"/></p>
<p class="sws-pause">On pousse la sélection sous la jointure (car
- selection <tt>AND</tt>). On suppose qu'on a 100
+ sélection <tt>AND</tt>). On suppose qu'on a 100
bateaux, 10 notes et distributions uniformes. </p>
<ul>
- <li>Scan Reserves (1000 E/S) et écriture de 10 pages dans T1</li>
- <li>Scan Sailors (500 E/S) et écriture de 250 pages dans T2</li>
+ <li>Scan <tt>Reserves</tt> (1000 E/S) et écriture de 10 pages dans T1</li>
+ <li>Scan <tt>Sailors</tt> (500 E/S) et écriture de 250 pages dans T2</li>
<li>Tri T1 (3*10 E/S), Tri T2 (8*250 E/S), fusion (10+250 E/S)</li>
<li>Total: <em>4050 E/S</em></li>
- <li>Si on pousse la projection, T1 ne contient que sid, T2
- uniquement sid et sname (cout <tt><</tt> 2000 E/S)</li>
+ <li>Si on pousse la projection, T1 ne contient que <tt>sid</tt>, T2
+ uniquement <tt>sid</tt> et <tt>sname</tt> (cout <tt><</tt> 2000 E/S)</li>
</ul>
</div>
<div class="sws-slide">
<h1>Autres équivalences</h1>
<ul>
<li>
-Une projection commute avec une selection qui utilise uniquement
+Une projection commute avec une sélection qui utilise uniquement
les attributs de la projection</li>
- <li>Une selection entre des attributs de deux arguments d'un
+ <li>Une sélection entre des attributs de deux arguments d'un
produit cartésien peut être converti en jointure:
<tt> σ<sub>φ</sub> (R × S) ≡ R &join;<sub>φ</sub> S</tt>
</li>
- <li>Une selection sur des attributs de <tt>R</tt> commute avec la
+ <li>Une sélection sur des attributs de <tt>R</tt> commute avec la
jointure <tt>R&join;S</tt> (c'est à dire: <tt>σ(R&join;S) ≡ σ(R)&join;S </tt>)
</li>
<li>Règle similaire pour pousser les projections sous jointure</li>
Les SGBD modernes utilisent un modèle de
calcul <em><i>pull</i></em>. L'opérateur le plus « haut » (racine)
dans l'arbre de requête « tire » (<i>pull</i>) le résultat de ses
- sous-arbres (similaire à l'appel de <i>next</i> sur les iterateurs
+ sous-arbres (similaire à l'appel de <i>next</i> sur les itérateurs
de la bibliothèque standard Java). Cela permet
de <em><i>pipeliner</i></em> les opérateurs. Certains opérateurs «
<em>bloquent</em> » le <i>pipeline</i> (en particulier les tris et
- aggrégats).
+ agrégats).
</p>
</div>
<div class="sws-slide">
<h1>Cas mono-relation</h1>
<p>Dans le cas mono-relation (i.e. sans jointure), la requête est
- composée forcément de selections, projections et aggrégats
+ composée forcément de sélections, projections et agrégats
(<tt>max</tt>, <tt>count</tt>, <tt>average</tt>, …)</p>
<ol>
<li>Pour chaque sous-terme, on considère tous les accès possibles
<div class="sws-slide">
<h1>Estimation du coût pour les plans mono-relation</h1>
<ul>
-<li> Si on a un index I pour une selection sur clé primaire :
+<li> Si on a un index I pour une sélection sur clé primaire :
<tt><s>Hauteur(I) + 1</s></tt> pour un arbre B+, <tt><s>1.2</s></tt>
pour un hash-index</li>
<li> Si on a un index I groupant pour plusieurs
- selection <tt>σ<sub>1</sub></tt>, …, <tt>σ<sub>n</sub></tt> :<br/>
+ sélection <tt>σ<sub>1</sub></tt>, …, <tt>σ<sub>n</sub></tt> :<br/>
<tt><s>(NPages(I) + NPages(R))* RF(σ<sub>1</sub>) * … * RF(σ<sub>n</sub>) </s></tt>
</li>
<li> Si on a un index I non-groupant pour plusieurs
- selection <tt>σ<sub>1</sub></tt>, …, <tt>σ<sub>n</sub></tt> :<br/>
+ sélection <tt>σ<sub>1</sub></tt>, …, <tt>σ<sub>n</sub></tt> :<br/>
<tt><s>(NPages(I) + <u>NEnr</u>(R))* RF(σ<sub>1</sub>) * … * RF(σ<sub>n</sub>) </s></tt>
</li>
<li>Scan séquentiel à <tt>R</tt>: <tt><s>NPages(R)</s></tt></li>
<h1>Requêtes multi-relations</h1>
<ul><li>Les choix vont être guidé par les <em>jointures</em></li>
<li>Si on considère uniquement <tt>n</tt> jointures (pas de projections ni
- de selections dans le plan de requête). Le nombre de plans possible
+ de sélections dans le plan de requête). Le nombre de plans possible
est le nombre d'arbre binaires ayant <tt>n</tt> noeuds internes
(exponentiel en <tt>n</tt>, exactement: nombre de Catalan
d'indice <tt>n</tt>). <s>Beaucoup trop pour les énumérer tous</s>.
peuvent êtres faites en <em><i>pipeline</i> (ou <i>streaming</i></em> sans
itération/matérialisation des résultats intermédiaires
</li>
- <li>Celà peut valoir le coup d'utiliser un <i>merge-sort</i> join
+ <li>Cela peut valoir le coup d'utiliser un <i>merge-sort</i> join
(possiblement coûteux) si on demande les résultats dans un <em>certain
ordre</em> (<tt>ORDER BY</tt> compatible avec celui de la jointure). Cela évite de faire
une jointure suivie d'un tri.
float:left;'>
</span>
-On choisi de faire d'abord une jointure entre R et S (i.e. un produit
+On choisi de faire d'abord une jointure entre B et S (i.e. un produit
cartésien car il n'y a pas de condition de jointure entre ces deux
tables). Puis la jointure de la table résultante avec B sur les
attributs (bid,sid).
directement sur S, puis la jointure <tt>B &join;
(σ(S))</tt></em>. Pas d'utilisation d'index possible, jointure page
à page (car on génère tout le produit cartésien) : <tt>100 ×
- (100 + 200) = 300 000</tt> E/S (pages) ou 192 000 000 enr.
+ (100 + 200) = 30 000</tt> E/S (pages) ou 19 200 000 enr.
</p>
<p>Puis jointure <em>itérative page à page</em> avec R (<em>pas d'index sur R</em>, pas d'index
- sur le résultat précédant qu'on vient de créer en mémoire):
- <tt>1 000 × (300 000 + 1000) = 301 000 000 E/S.</tt>
+ sur le résultat précédent qu'on vient de créer en mémoire):
+ <tt>1 000 × (30 000 + 1000) = 31 000 000 E/S.</tt>
</p>
-<p>Coût total: <tt>301 300 000 E/S</tt> (les projections sont faites
+<p>Coût total: <tt>31 300 000 E/S</tt> (les projections sont faites
en pipline à la fin)</p>
<p style="background:white">Plan complètement inefficace. On ignorera les plans contenant un
produit cartésien, sauf si c'est le seul moyen de calculer la
<p>La deuxième jointure peut être faite à la volée (jointure itérative
par index sur <tt>S.sid</tt>) et la condition de sélection testée à
la volée. Coût total 100 000 × 3 (pour chacun des enregistrement
- précédants, on paye un accès d'index + un accès à la ligne
+ précédents, on paye un accès d'index + un accès à la ligne
correspondante dans S).
</p>
-<p>Coût total: <tt>601 000 E/S</tt> (les projections sont faites en pipline à la fin)</p>
+<p>Coût total: <tt>601 000 E/S</tt> (les projections sont faites en <i>pipline</i> à la fin)</p>
</div>
<div class="sws-slide">
<p> On fait une jointure page à page des deux résultats
précédents : <tt>100 + 100 × 1515 = 100 615 E/S</tt>.
</p>
-<p>Coût total: <tt>102 630 E/S</tt> (les projections sont faites en pipline à la fin)</p>
+<p>Coût total: <tt>102 630 E/S</tt> (les projections sont faites en <i>pipline</i> à la fin)</p>
</div>
<ul>
<li>Utiliser l'index n'est pas toujours payant, surtout s'il est
- non-groupant et qu'il car on ajoute un facteur qui est le nombre de
+ non-groupant, car on ajoute un facteur qui est le nombre de
résultats, pas le nombre de pages</li>
<li>On a fait certaines approximations « à la louche » (taille des
enregistrements résultants d'une jointure, nombre des
--- /dev/null
+<?xml version="1.0" encoding="utf-8" ?>
+<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Strict//EN"
+ "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-strict.dtd"
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+ <!ENTITY in "<small style='font-size:small'>∈</small>">
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+]
+ >
+<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml" >
+ <head>
+ <title>Prise en main de Postgresql</title>
+
+ <meta http-equiv="Content-Type"
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+ content="Copyright © 2013 Kim Nguyễn" />
+
+ <!-- Load jQuery -->
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+ <!-- Load the library -->
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+ <!-- Load a custom Theme, the class-element marks this style-sheet
+ a "theme" that can be swtiched dynamicaly -->
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+
+ <!-- Customize some templates and initialize -->
+
+ <script type="text/javascript">
+ SWS.Config['sws-slide-change'] = SWS.Effects.slideChangeFadeOutIn;
+ SWS.Config['sws-object-deactivate'] = SWS.Effects.objectDeactivateFadeOut;
+ SWS.Config['sws-object-activate'] = SWS.Effects.objectActivateFadeIn;
+
+ //Ensures that we load SWS at the very end, after MathJax has
+ //been initialized
+
+ $(window).load(SWS.Presentation.init);
+ </script>
+ </head>
+ <body>
+ <a href="bd05.xhtml" class="sws-previous"/>
+ <div class="sws-slide sws-cover sws-option-nofooter">
+ <h1>Bases de données</h1>
+ <h3>Polytech Paris-Sud</h3>
+ <h3>Apprentis 4<sup>ème</sup> année</h3>
+ <h1>Cours 6 : Prise en main de Postgresql</h1>
+ <a href="mailto:kn@lri.fr">kn@lri.fr</a><br/>
+ <a href="http://www.lri.fr/~kn/">http://www.lri.fr/~kn</a>
+ </div>
+
+ <h1>Base d'exemple</h1>
+ <div class="sws-slide">
+ <h1>On considère la base d'exemple suivante</h1>
+<code>
+ CREATE TABLE PEOPLE (<u>pid INTEGER PRIMARY key</u>,
+ firstname VARCHAR(30),
+ lastname VARCHAR(30));
+
+ CREATE TABLE MOVIE (<u>mid INTEGER PRIMARY KEY</u>,
+ title VARCHAR(90) NOT NULL,
+ year INTEGER NOT NULL,
+ runtime INTEGER NOT NULL,
+ rank INTEGER NOT NULL);
+
+ CREATE TABLE ROLE (mid INTEGER REFERENCES MOVIE,
+ pid INTEGER REFERENCES PEOPLE,
+ name VARCHAR(70),
+ <u>PRIMARY KEY(mid, pid, name)</u>);
+
+ CREATE TABLE DIRECTOR (mid INTEGER REFERENCES MOVIE,
+ pid INTEGER REFERENCES PEOPLE,
+ <u>PRIMARY KEY (mid, pid)</u>);
+</code>
+ </div>
+<h1>EXPLAIN</h1>
+<div class="sws-slide">
+<h1>EXPLAIN ANALYSE</h1>
+<p>On peut demander à Postgresql d'afficher le plan qu'il calcule pour
+ une requête avec les esitmations de coût :
+</p>
+<code> <u>EXPLAIN</u> requête; </code>
+<p>Dans ce cas, la requête n'est pas évaluée. On peut aussi évaluer la
+ requête :</p>
+<code> <u>EXPLAIN ANALYSE</u> requête; </code>
+<p>Dans ce cas, la requête est évaluée et les coût réels sont
+ affichés. S'ils divergent des coûts estimés, l'optimiseur s'est
+ trompé, par exemple parce que ses statistiques ne sont pas à
+ jour</p>
+
+</div>
+
+<div class="sws-slide">
+<h1>EXPLAIN ANALYSE (suite)</h1>
+<p>On considère: </p>
+<code>
+ EXPLAIN ANALYSE SELECT * FROM ROLE,PEOPLE WHERE
+ ROLE.pid = PEOPLE.pid;
+</code>
+<p>On obtient :</p>
+<code> Hash Join (cost=312.07..822.95 rows=14535 width=37)
+ (actual time=14.799..44.691 rows=14535 loops=1)
+ Hash Cond: (role.pid = people.pid)
+ -> Seq Scan on role (cost=0.00..238.35 rows=14535 width=20)
+ (actual time=0.019..7.570 rows=14535 loops=1)
+ -> Hash (cost=175.92..175.92 rows=10892 width=17)
+ (actual time=14.711..14.711 rows=10892 loops=1)
+ -> Seq Scan on people (cost=0.00..175.92 rows=10892 width=17)
+ (actual time=0.015..5.944 rows=10892 loops=1)
+</code>
+</div>
+<div class="sws-slide">
+<h1>EXPLAIN ANALYSE (suite)</h1>
+<code>
+<u>Seq Scan</u> on people <a>(cost=0.00..175.92 rows=10892 width=17)</a>
+ <s>(actual time=0.015..5.944 rows=10892 loops=1)</s>
+</code>
+<ul>
+<li><u>Le nom de l'opérateur</u> ≡ nœud de l'arbre dans le plan de
+ requête</li>
+<li><a>Estimation du coût</a> (voir suite)</li>
+<li><s>Coût réel</s> n'apparaît que si on a fait <tt>EXPLAIN
+ ANALYSE</tt> (voir suite)</li>
+</ul>
+</div>
+<div class="sws-slide">
+<h1>Estimation des coût</h1>
+<code>
+ (<a>cost=0.00..175.92</a> <u>rows=10892</u> <s>width=17</s>)
+</code>
+<ul>
+<li><a>Estimation du coût</a>. Unité : temps que met une lecture de
+ bloc de 8ko (pour être indépendant du hardware). Le premier nombre
+ est le temps estimé pour avoir le premier résultat. Le deuxième le
+ temps estimé pour avoir l'ensemble.
+</li>
+<li><u>Estimation du nombre de lignes</u> dans le résultat</li>
+<li><s>Taille des lignes en octets</s> </li>
+</ul>
+</div>
+<div class="sws-slide">
+<h1>Coût réel</h1>
+<code>
+ (<a>actual time=0.015..5.944</a> <u>rows=10892</u> <s>loops=1</s>)
+</code>
+<ul>
+<li><a>Coût réel</a>. Unité : <a>ms</a>. Devrait être proportionnel à
+ l'estimation si l'optimiseur ne s'est pas trompé. Le premier nombre
+ est le temps pour avoir le premier résultat. Le deuxième le
+ temps pour avoir l'ensemble.
+</li>
+<li><u>Nombre de lignes</u> dans le résultat</li>
+<li><s>looks=x</s> l'opérateur a été appelé x fois</li>
+</ul>
+</div>
+<div class="sws-slide">
+<h1>Lecture du plan de requête </h1>
+<code>
+ <u>Hash Join</u> (cost=…) (actual time=…)
+ <u>Hash Cond</u>: (role.pid = people.pid)
+ <u>-></u> <s>Seq Scan</s> on role (cost=…) (actual time=…)
+ <u>-></u> <a>Hash</a> (cost=…) (actual time=…)
+ <a>-></a> <em style="color:orange">Seq Scan</em> on people (cost=…) (actual time=…)
+
+</code>
+<p style="text-align:center;">
+<img style="width:70%" src="explain_plan.svg" alt="explain" />
+</p>
+<p>Note: les projections n'apparaissent pas, on peut les voir
+ avec <tt>EXPLAIN ANALYSE VERBOSE</tt>.</p>
+</div>
+<h1>Exemples d'opérateurs</h1>
+<div class="sws-slide">
+<h1>Nœuds fréquements rencontrés lors d'un EXPLAIN ANALYSE</h1>
+<p>Les opérateurs sont déclinés selon les différents algorithmes
+ (jointure, tris, …)</p>
+<ul>
+<li><tt>Seq Scan</tt>: Scan séquentiel</li>
+<li><tt>Nested loop</tt>: Jointure itérative page à page</li>
+<li><tt>Merge sort join</tt>: Jointure par tri fusion</li>
+<li><tt>Hash join</tt>: jointure par hashage (généralisation de la
+ jointure sur index)</li>
+<li><tt>Sort</tt>: Tri (le nœud indique l'algo de tri et la fonction
+ de comparaison)</li>
+<li><tt>Index scan</tt>: scan d'un index (précise l'index et la condition)</li>
+<li><tt>Hash</tt>: génération d'une table de hash à la volée</li>
+<li><tt>Bitmap Index scan/Bitmap heap scan</tt>: génération et
+ utilisation d'un index bitmap à la volée (voire suite)</li>
+<li><tt>Materialize</tt>: écriture de résultats intermédiaires sur le disque</li>
+</ul>
+
+
+</div>
+<div class="sws-slide">
+<h1>Retour sur les opératuers « <i>Bitmap</i> »</h1>
+<p>(Cours 5) si l'index est non-groupant, l'utilisation de l'index
+ peut provoquer une séquence de chargement/déchargement de pages
+ ruinant les performances
+</p>
+<p>Solution en deux phases</p>
+<ul>
+ <li>Scanner l'index et créer un bitmap de taille N où N est le
+ nombre de pages de la relation. Pour chaque entrée d'index
+ satisfaisant le résultat, mettre le bit correspondant à 1 (phase
+ Bitmap Index Scan)
+ </li>
+ <li>
+ Parcourir la relation dans l'ordre du disque, page à page. Si la
+ page est à 1 dans le bitmap, on la charge, sinon on l'ignore.
+ Une fois la page chargée il faut <u>réévaluer la condition</u> car on
+ a oublié quels étaients les résultats de l'index (phase Bitmap
+ Heap Scan)
+ </li>
+</ul>
+<p>Intéret: Un bitmap est petit (si la relation contient 10000 pages,
+ le bitmap contient 10000 bits ou environs 1250 octets (soit moins
+ d'une page).</p>
+<p>Cela permet aussi de répondre efficacement aux requêtes
+ booléenes complexes (i.e. autre qu <tt>AND</tt>). En effet on
+ calcule un bitmap pour chaque sous-condition, et on fait les
+ opérations entre bitmap bit à bit.
+</p>
+</div>
+<h1>Démo</h1>
+</body>
+</html>
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+ sodipodi:role="line">Table de hash en</tspan><tspan
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