Implement a new automaton run (non optimized) with cleaner semantics w.r.t. ranked...
[tatoo.git] / src / ata.ml
1 (***********************************************************************)
2 (*                                                                     *)
3 (*                               TAToo                                 *)
4 (*                                                                     *)
5 (*                     Kim Nguyen, LRI UMR8623                         *)
6 (*                   Université Paris-Sud & CNRS                       *)
7 (*                                                                     *)
8 (*  Copyright 2010-2013 Université Paris-Sud and Centre National de la *)
9 (*  Recherche Scientifique. All rights reserved.  This file is         *)
10 (*  distributed under the terms of the GNU Lesser General Public       *)
11 (*  License, with the special exception on linking described in file   *)
12 (*  ../LICENSE.                                                        *)
13 (*                                                                     *)
14 (***********************************************************************)
15
16 INCLUDE "utils.ml"
17 open Format
18 open Misc
19 type move = [ `First_child
20             | `Next_sibling
21             | `Parent
22             | `Previous_sibling
23             | `Stay ]
24
25 module Move =
26 struct
27   type t = move
28   type 'a table = 'a array
29   let idx = function
30     | `First_child -> 0
31     | `Next_sibling -> 1
32     | `Parent -> 2
33     | `Previous_sibling -> 3
34     | `Stay -> 4
35   let ridx = function
36     | 0 -> `First_child
37     | 1 -> `Next_sibling
38     | 2 -> `Parent
39     | 3 -> `Previous_sibling
40     | 4 -> `Stay
41     | _ -> assert false
42
43   let create_table a = Array.make 5 a
44   let get m k = m.(idx k)
45   let set m k v = m.(idx k) <- v
46   let iter f m = Array.iteri (fun i v -> f (ridx i) v) m
47   let fold f m acc =
48     let acc = ref acc in
49     iter (fun i v -> acc := f i v !acc) m;
50     !acc
51   let for_all p m =
52     try
53       iter (fun i v -> if not (p i v) then raise Exit) m;
54       true
55     with
56       Exit -> false
57   let for_all2 p m1 m2 =
58     try
59       for i = 0 to 4 do
60         let v1 = m1.(i)
61         and v2 = m2.(i) in
62         if not (p (ridx i) v1 v2) then raise Exit
63       done;
64       true
65     with
66       Exit -> false
67
68   let exists p m =
69     try
70       iter (fun i v -> if p i v then raise Exit) m;
71       false
72     with
73       Exit -> true
74   let print ppf m =
75     match m with
76       `First_child -> fprintf ppf "%s" Pretty.down_arrow
77     | `Next_sibling -> fprintf ppf "%s" Pretty.right_arrow
78     | `Parent -> fprintf ppf "%s" Pretty.up_arrow
79     | `Previous_sibling -> fprintf ppf "%s" Pretty.left_arrow
80     | `Stay -> fprintf ppf "%s" Pretty.bullet
81
82   let print_table pr_e ppf m =
83     iter (fun i v -> fprintf ppf "%a: %a" print i pr_e v;
84       if (idx i) < 4 then fprintf ppf ", ") m
85 end
86
87 type predicate = Move of move * State.t
88                  | Is_first_child
89                  | Is_next_sibling
90                  | Is of Tree.NodeKind.t
91                  | Has_first_child
92                  | Has_next_sibling
93
94 module Atom =
95 struct
96
97   module Node =
98   struct
99     type t = predicate
100     let equal n1 n2 = n1 = n2
101     let hash n = Hashtbl.hash n
102   end
103
104   include Hcons.Make(Node)
105
106   let print ppf a =
107     match a.node with
108     | Move (m, q) ->
109       fprintf ppf "%a%a" Move.print m State.print q
110     | Is_first_child -> fprintf ppf "%s?" Pretty.up_arrow
111     | Is_next_sibling -> fprintf ppf "%s?" Pretty.left_arrow
112     | Is k -> fprintf ppf "is-%a?" Tree.NodeKind.print k
113     | Has_first_child -> fprintf ppf "%s?" Pretty.down_arrow
114     | Has_next_sibling -> fprintf ppf "%s?" Pretty.right_arrow
115
116 end
117
118
119 module Formula =
120 struct
121   include Boolean.Make(Atom)
122   open Tree.NodeKind
123   let mk_atom a = atom_ (Atom.make a)
124   let is k = mk_atom (Is k)
125
126   let has_first_child = mk_atom Has_first_child
127
128   let has_next_sibling = mk_atom Has_next_sibling
129
130   let is_first_child = mk_atom Is_first_child
131
132   let is_next_sibling = mk_atom Is_next_sibling
133
134   let is_attribute = mk_atom (Is Attribute)
135
136   let is_element = mk_atom (Is Element)
137
138   let is_processing_instruction = mk_atom (Is ProcessingInstruction)
139
140   let is_comment = mk_atom (Is Comment)
141
142   let mk_move m q = mk_atom (Move(m,q))
143   let first_child q =
144     and_
145       (mk_move `First_child q)
146       has_first_child
147
148   let next_sibling q =
149     and_
150       (mk_move `Next_sibling q)
151       has_next_sibling
152
153   let parent q =
154     and_
155       (mk_move `Parent  q)
156       is_first_child
157
158   let previous_sibling q =
159     and_
160       (mk_move `Previous_sibling q)
161       is_next_sibling
162
163   let stay q = mk_move `Stay q
164
165   let get_states_by_move phi =
166     let table = Move.create_table StateSet.empty in
167     iter (fun phi ->
168       match expr phi with
169       | Boolean.Atom ({ Atom.node = Move(v,q) ; _ }, _) ->
170         let s = Move.get table v in
171         Move.set table v (StateSet.add q s)
172       | _ -> ()
173     ) phi;
174     table
175   let get_states phi =
176     let table = get_states_by_move phi in
177     Move.fold (fun _ s acc -> StateSet.union s acc) table StateSet.empty
178
179 end
180
181 module Transition =
182 struct
183   include Hcons.Make (struct
184     type t = State.t * QNameSet.t * Formula.t
185     let equal (a, b, c) (d, e, f) =
186       a == d && b == e && c == f
187     let hash (a, b, c) =
188       HASHINT4 (PRIME1, a, ((QNameSet.uid b) :> int), ((Formula.uid c) :> int))
189   end)
190   let print ppf t =
191     let q, l, f = t.node in
192     fprintf ppf "%a, %a %s %a"
193       State.print q
194       QNameSet.print l
195       Pretty.double_right_arrow
196       Formula.print f
197 end
198
199
200 module TransList : sig
201   include Hlist.S with type elt = Transition.t
202   val print : Format.formatter -> ?sep:string -> t -> unit
203 end =
204 struct
205   include Hlist.Make(Transition)
206   let print ppf ?(sep="\n") l =
207     iter (fun t ->
208       let q, lab, f = Transition.node t in
209       fprintf ppf "%a, %a → %a%s"
210         State.print q
211         QNameSet.print lab
212         Formula.print f sep) l
213 end
214
215 type rank = { td : StateSet.t;
216               bu : StateSet.t;
217               exit : StateSet.t }
218
219
220 type t = {
221   id : Uid.t;
222   mutable states : StateSet.t;
223   mutable starting_states : StateSet.t;
224   mutable selecting_states: StateSet.t;
225   transitions: (State.t, (QNameSet.t*Formula.t) list) Hashtbl.t;
226   mutable ranked_states : rank array
227 }
228
229 let uid t = t.id
230
231 let get_states a = a.states
232 let get_starting_states a = a.starting_states
233 let get_selecting_states a = a.selecting_states
234 let get_states_by_rank a = a.ranked_states
235 let get_max_rank a = Array.length a.ranked_states - 1
236
237 let _pr_buff = Buffer.create 50
238 let _str_fmt = formatter_of_buffer _pr_buff
239 let _flush_str_fmt () = pp_print_flush _str_fmt ();
240   let s = Buffer.contents _pr_buff in
241   Buffer.clear _pr_buff; s
242
243 let print fmt a =
244   let _ = _flush_str_fmt() in
245   fprintf fmt
246     "Internal UID: %i@\n\
247      States: %a@\n\
248      Number of states: %i@\n\
249      Starting states: %a@\n\
250      Selection states: %a@\n\
251      Ranked states: %a@\n\
252      Alternating transitions:@\n"
253     (a.id :> int)
254     StateSet.print a.states
255     (StateSet.cardinal a.states)
256     StateSet.print a.starting_states
257     StateSet.print a.selecting_states
258     (let r = ref 0 in Pretty.print_array ~sep:", " (fun ppf s ->
259       fprintf ppf "(%i:{td=%a,bu=%a,exit=%a)" !r
260         StateSet.print s.td StateSet.print s.bu StateSet.print s.exit;
261       incr r)) a.ranked_states;
262   let trs =
263     Hashtbl.fold
264       (fun q t acc -> List.fold_left (fun acc (s , f) -> (q,s,f)::acc) acc t)
265       a.transitions
266       []
267   in
268   let sorted_trs = List.stable_sort (fun (q1, s1, _) (q2, s2, _) ->
269     let c = State.compare q2 q1 in if c == 0 then QNameSet.compare s2 s1 else c)
270     trs
271   in
272   let _ = _flush_str_fmt () in
273   let strs_strings, max_pre, max_all =
274     List.fold_left (fun (accl, accp, acca) (q, s, f) ->
275       let s1 = State.print _str_fmt q; _flush_str_fmt () in
276       let s2 = QNameSet.print _str_fmt s;  _flush_str_fmt () in
277       let s3 = Formula.print _str_fmt f;  _flush_str_fmt () in
278       let pre = Pretty.length s1 + Pretty.length s2 in
279       let all = Pretty.length s3 in
280       ( (q, s1, s2, s3) :: accl, max accp pre, max acca all)
281     ) ([], 0, 0) sorted_trs
282   in
283   let line = Pretty.line (max_all + max_pre + 6) in
284   let prev_q = ref State.dummy in
285   fprintf fmt "%s@\n" line;
286   List.iter (fun (q, s1, s2, s3) ->
287     if !prev_q != q && !prev_q != State.dummy then fprintf fmt "%s@\n"  line;
288     prev_q := q;
289     fprintf fmt "%s, %s" s1 s2;
290     fprintf fmt "%s"
291       (Pretty.padding (max_pre - Pretty.length s1 - Pretty.length s2));
292     fprintf fmt " %s  %s@\n" Pretty.right_arrow s3;
293   ) strs_strings;
294   fprintf fmt "%s@\n" line
295
296
297 let get_trans a tag states =
298   StateSet.fold (fun q acc0 ->
299     try
300       let trs = Hashtbl.find a.transitions q in
301       List.fold_left (fun acc1 (labs, phi) ->
302         if QNameSet.mem tag labs then
303           TransList.cons (Transition.make (q, labs, phi)) acc1
304         else acc1) acc0 trs
305     with Not_found -> acc0
306   ) states TransList.nil
307
308
309 let get_form a tag q =
310   try
311     let trs = Hashtbl.find a.transitions q in
312     List.fold_left (fun aphi (labs, phi) ->
313       if QNameSet.mem tag labs then Formula.or_ aphi phi else aphi
314     ) Formula.false_ trs
315   with
316     Not_found -> Formula.false_
317
318 (*
319   [complete transitions a] ensures that for each state q
320   and each symbols s in the alphabet, a transition q, s exists.
321   (adding q, s -> F when necessary).
322 *)
323
324 let complete_transitions a =
325   StateSet.iter (fun q ->
326     if StateSet.mem q a.starting_states then ()
327     else
328       let qtrans = Hashtbl.find a.transitions q in
329       let rem =
330         List.fold_left (fun rem (labels, _) ->
331           QNameSet.diff rem labels) QNameSet.any qtrans
332       in
333       let nqtrans =
334         if QNameSet.is_empty rem then qtrans
335         else
336           (rem, Formula.false_) :: qtrans
337       in
338       Hashtbl.replace a.transitions q nqtrans
339   ) a.states
340
341 (* [cleanup_states] remove states that do not lead to a
342    selecting states *)
343
344 let cleanup_states a =
345   let memo = ref StateSet.empty in
346   let rec loop q =
347     if not (StateSet.mem q !memo) then begin
348       memo := StateSet.add q !memo;
349       let trs = try Hashtbl.find a.transitions q with Not_found -> [] in
350       List.iter (fun (_, phi) ->
351         StateSet.iter loop (Formula.get_states phi)) trs
352     end
353   in
354   StateSet.iter loop a.selecting_states;
355   let unused = StateSet.diff a.states !memo in
356   StateSet.iter (fun q -> Hashtbl.remove a.transitions q) unused;
357   a.states <- !memo
358
359 (* [normalize_negations a] removes negative atoms in the formula
360    complementing the sub-automaton in the negative states.
361    [TODO check the meaning of negative upward arrows]
362 *)
363
364 let normalize_negations auto =
365   let memo_state = Hashtbl.create 17 in
366   let todo = Queue.create () in
367   let rec flip b f =
368     match Formula.expr f with
369       Boolean.True | Boolean.False -> if b then f else Formula.not_ f
370     | Boolean.Or(f1, f2) ->
371       (if b then Formula.or_ else Formula.and_)(flip b f1) (flip b f2)
372     | Boolean.And(f1, f2) ->
373       (if b then Formula.and_ else Formula.or_)(flip b f1) (flip b f2)
374     | Boolean.Atom(a, b') -> begin
375       match a.Atom.node with
376       | Move (m,  q) ->
377         if b == b' then begin
378             (* a appears positively, either no negation or double negation *)
379           if not (Hashtbl.mem memo_state (q,b)) then Queue.add (q,true) todo;
380           Formula.mk_atom (Move(m, q))
381         end else begin
382             (* need to reverse the atom
383                either we have a positive state deep below a negation
384                or we have a negative state in a positive formula
385                b' = sign of the state
386                b = sign of the enclosing formula
387             *)
388           let not_q =
389             try
390                 (* does the inverted state of q exist ? *)
391               Hashtbl.find memo_state (q, false)
392             with
393               Not_found ->
394                   (* create a new state and add it to the todo queue *)
395                 let nq = State.make () in
396                 auto.states <- StateSet.add nq auto.states;
397                 Hashtbl.add memo_state (q, false) nq;
398                 Queue.add (q, false) todo; nq
399           in
400           Formula.mk_atom (Move (m,not_q))
401         end
402       | _ -> if b then f else Formula.not_ f
403     end
404   in
405   (* states that are not reachable from a selection stat are not interesting *)
406   StateSet.iter (fun q -> Queue.add (q, true) todo) auto.selecting_states;
407
408   while not (Queue.is_empty todo) do
409     let (q, b) as key = Queue.pop todo in
410     if not (StateSet.mem q auto.starting_states) then
411       let q' =
412         try
413           Hashtbl.find memo_state key
414         with
415           Not_found ->
416             let nq = if b then q else
417                 let nq = State.make () in
418                 auto.states <- StateSet.add nq auto.states;
419                 nq
420             in
421             Hashtbl.add memo_state key nq; nq
422       in
423       let trans = try Hashtbl.find auto.transitions q with Not_found -> [] in
424       let trans' = List.map (fun (lab, f) -> lab, flip b f) trans in
425       Hashtbl.replace auto.transitions q' trans';
426   done;
427   cleanup_states auto
428
429 (* [compute_dependencies auto] returns a hash table storing for each
430    states [q] a Move.table containing the set of states on which [q]
431    depends (loosely). [q] depends on [q'] if there is a transition
432    [q, {...} -> phi], where [q'] occurs in [phi].
433 *)
434 let compute_dependencies auto =
435   let edges = Hashtbl.create 17 in
436   StateSet.iter
437     (fun q -> Hashtbl.add edges q (Move.create_table StateSet.empty))
438     auto.starting_states;
439   Hashtbl.iter (fun q trans ->
440     let moves = try Hashtbl.find edges q with Not_found ->
441       let m = Move.create_table StateSet.empty in
442       Hashtbl.add edges q m;
443       m
444     in
445     List.iter (fun (_, phi) ->
446       let m_phi = Formula.get_states_by_move phi in
447       Move.iter (fun m set ->
448         Move.set moves m (StateSet.union set (Move.get moves m)))
449         m_phi) trans) auto.transitions;
450
451   edges
452
453 let state_prerequisites dir auto q =
454   let trans = Hashtbl.find auto.transitions q in
455   List.fold_left (fun acc (_, phi) ->
456     let m_phi = Formula.get_states_by_move phi in
457     let prereq = Move.get m_phi dir in
458     StateSet.union prereq acc)
459     StateSet.empty trans
460
461
462 let compute_rank auto =
463   let dependencies = compute_dependencies auto in
464   let upward = [ `Stay ; `Parent ; `Previous_sibling ] in
465   let downward = [ `Stay; `First_child; `Next_sibling ] in
466   let swap dir = if dir == upward then downward else upward in
467   let is_satisfied dir q t =
468     Move.for_all (fun d set ->
469       if List.mem d dir then
470         StateSet.(is_empty (remove q set))
471       else StateSet.is_empty set) t
472   in
473   let update_dependencies dir initacc =
474     let rec loop acc =
475       let new_acc =
476         Hashtbl.fold (fun q deps acc ->
477           let to_remove = StateSet.union acc initacc in
478           List.iter
479             (fun m ->
480               Move.set deps m (StateSet.diff (Move.get deps m) to_remove)
481             )
482             dir;
483           if is_satisfied dir q deps then StateSet.add q acc else acc
484         ) dependencies acc
485       in
486       if acc == new_acc then new_acc else loop new_acc
487     in
488     let satisfied = loop StateSet.empty in
489     StateSet.iter (fun q ->
490       Hashtbl.remove dependencies q) satisfied;
491     satisfied
492   in
493   let current_states = ref StateSet.empty in
494   let rank_list = ref [] in
495   let rank = ref 0 in
496   let current_dir = ref upward in
497   let detect_cycle = ref 0 in
498   while Hashtbl.length dependencies != 0 do
499     let new_sat = update_dependencies !current_dir !current_states in
500     if StateSet.is_empty new_sat then incr detect_cycle;
501     if !detect_cycle > 2 then assert false;
502     rank_list := (!rank, new_sat) :: !rank_list;
503     rank := !rank + 1;
504     current_dir := swap !current_dir;
505     current_states := StateSet.union new_sat !current_states;
506   done;
507   let by_rank = Hashtbl.create 17 in
508   List.iter (fun (r,s) ->
509     let set = try Hashtbl.find by_rank r with Not_found -> StateSet.empty in
510     Hashtbl.replace by_rank r (StateSet.union s set)) !rank_list;
511   let rank = Hashtbl.length by_rank in
512   if rank mod 2 == 1 then Hashtbl.replace by_rank rank StateSet.empty;
513   let rank = Hashtbl.length by_rank in
514   assert (rank mod 2 == 0);
515   let rank_array =
516     Array.init (rank / 2)
517       (fun i ->
518         let td_set = Hashtbl.find by_rank (2 * i) in
519         let bu_set = Hashtbl.find by_rank (2 * i + 1) in
520         { td = td_set; bu = bu_set ; exit = StateSet.empty }
521       )
522   in
523   let max_rank = Array.length rank_array - 1 in
524   for i = 0 to max_rank do
525     let this_rank = rank_array.(i) in
526     let exit = if i == max_rank then auto.selecting_states else
527         let next = rank_array.(i+1) in
528         let res =
529           StateSet.fold (fun q acc ->
530             List.fold_left (fun acc m ->
531               StateSet.union acc (state_prerequisites m auto q ))
532               acc [`First_child; `Next_sibling; `Parent; `Previous_sibling; `Stay]
533           ) (StateSet.union next.td next.bu) StateSet.empty
534         in
535
536         StateSet.(
537           union  auto.selecting_states ( inter res (union this_rank.td this_rank.bu)))
538
539     in
540     rank_array.(i) <- {this_rank with exit = exit };
541   done;
542   auto.ranked_states <- rank_array
543
544
545 module Builder =
546 struct
547   type auto = t
548   type t = auto
549   let next = Uid.make_maker ()
550
551   let make () =
552     let auto =
553       {
554         id = next ();
555         states = StateSet.empty;
556         starting_states = StateSet.empty;
557         selecting_states = StateSet.empty;
558         transitions = Hashtbl.create MED_H_SIZE;
559         ranked_states = [| |]
560       }
561     in
562     auto
563
564   let add_state a ?(starting=false) ?(selecting=false) q =
565     a.states <- StateSet.add q a.states;
566     if starting then a.starting_states <- StateSet.add q a.starting_states;
567     if selecting then a.selecting_states <- StateSet.add q a.selecting_states
568
569   let add_trans a q s f =
570     if not (StateSet.mem q a.states) then add_state a q;
571     let trs = try Hashtbl.find a.transitions q with Not_found -> [] in
572     let cup, ntrs =
573       List.fold_left (fun (acup, atrs) (labs, phi) ->
574         let lab1 = QNameSet.inter labs s in
575         let lab2 = QNameSet.diff labs s in
576         let tr1 =
577           if QNameSet.is_empty lab1 then []
578           else [ (lab1, Formula.or_ phi f) ]
579         in
580         let tr2 =
581           if QNameSet.is_empty lab2 then []
582           else [ (lab2, Formula.or_ phi f) ]
583         in
584         (QNameSet.union acup labs, tr1@ tr2 @ atrs)
585       ) (QNameSet.empty, []) trs
586     in
587     let rem = QNameSet.diff s cup in
588     let ntrs = if QNameSet.is_empty rem then ntrs
589       else (rem, f) :: ntrs
590     in
591     Hashtbl.replace a.transitions q ntrs
592
593   let finalize a =
594     complete_transitions a;
595     normalize_negations a;
596     compute_rank a;
597     a
598 end
599
600
601 let map_set f s =
602   StateSet.fold (fun q a -> StateSet.add (f q) a) s StateSet.empty
603
604 let map_hash fk fv h =
605   let h' = Hashtbl.create (Hashtbl.length h) in
606   let () = Hashtbl.iter (fun k v -> Hashtbl.add h' (fk k) (fv v)) h in
607   h'
608
609 let rec map_form f phi =
610   match Formula.expr phi with
611   | Boolean.Or(phi1, phi2) -> Formula.or_ (map_form f phi1) (map_form f phi2)
612   | Boolean.And(phi1, phi2) -> Formula.and_ (map_form f phi1) (map_form f phi2)
613   | Boolean.Atom({ Atom.node = Move(m,q); _}, b) ->
614     let a = Formula.mk_atom (Move (m,f q)) in
615     if b then a else Formula.not_ a
616   | _ -> phi
617
618 let rename_states mapper a =
619   let rename q = try Hashtbl.find mapper q with Not_found -> q in
620   { Builder.make () with
621     states = map_set rename a.states;
622     starting_states = map_set rename a.starting_states;
623     selecting_states = map_set rename a.selecting_states;
624     transitions =
625       map_hash
626         rename
627         (fun l ->
628           (List.map (fun (labels, form) -> (labels, map_form rename form)) l))
629         a.transitions;
630     ranked_states = Array.map (fun s ->
631       { td = map_set rename s.td;
632         bu = map_set rename s.bu;
633         exit = map_set rename s.exit;
634       }) a.ranked_states
635   }
636
637 let copy a =
638   let mapper = Hashtbl.create MED_H_SIZE in
639   let () =
640     StateSet.iter (fun q -> Hashtbl.add mapper q (State.make())) a.states
641   in
642   rename_states mapper a
643
644
645 let concat a1 a2 =
646   let a1 = copy a1 in
647   let a2 = copy a2 in
648   let link_phi =
649     StateSet.fold
650       (fun q phi -> Formula.(or_ (stay q) phi))
651       a1.selecting_states Formula.false_
652   in
653   Hashtbl.iter (fun q trs -> Hashtbl.add a1.transitions q trs)
654     a2.transitions;
655   StateSet.iter
656     (fun q ->
657       Hashtbl.replace a1.transitions q [(QNameSet.any, link_phi)])
658     a2.starting_states;
659   let a = { a1 with
660     states = StateSet.union a1.states a2.states;
661     selecting_states = a2.selecting_states;
662     transitions = a1.transitions;
663   }
664   in compute_rank a; a
665
666 let merge a1 a2 =
667   let a1 = copy a1 in
668   let a2 = copy a2 in
669   let a = { a1 with
670     states = StateSet.union a1.states a2.states;
671     selecting_states = StateSet.union a1.selecting_states a2.selecting_states;
672     starting_states = StateSet.union a1.starting_states a2.starting_states;
673     transitions =
674       let () =
675         Hashtbl.iter (fun k v -> Hashtbl.add a1.transitions k v) a2.transitions
676       in
677       a1.transitions
678   } in
679   compute_rank a ; a
680
681
682 let link a1 a2 q link_phi =
683   let a = { a1 with
684     states = StateSet.union a1.states a2.states;
685     selecting_states = StateSet.singleton q;
686     starting_states = StateSet.union a1.starting_states a2.starting_states;
687     transitions =
688       let () =
689         Hashtbl.iter (fun k v -> Hashtbl.add a1.transitions k v) a2.transitions
690       in
691       Hashtbl.add a1.transitions q [(QNameSet.any, link_phi)];
692       a1.transitions
693   }
694   in
695   compute_rank a; a
696
697 let union a1 a2 =
698   let a1 = copy a1 in
699   let a2 = copy a2 in
700   let q = State.make () in
701   let link_phi =
702     StateSet.fold
703       (fun q phi -> Formula.(or_ (stay q) phi))
704       (StateSet.union a1.selecting_states a2.selecting_states)
705       Formula.false_
706   in
707   link a1 a2 q link_phi
708
709 let inter a1 a2 =
710   let a1 = copy a1 in
711   let a2 = copy a2 in
712   let q = State.make () in
713   let link_phi =
714     StateSet.fold
715       (fun q phi -> Formula.(and_ (stay q) phi))
716       (StateSet.union a1.selecting_states a2.selecting_states)
717       Formula.true_
718   in
719   link a1 a2 q link_phi
720
721 let neg a =
722   let a = copy a in
723   let q = State.make () in
724   let link_phi =
725     StateSet.fold
726       (fun q phi -> Formula.(and_ (not_(stay q)) phi))
727       a.selecting_states
728       Formula.true_
729   in
730   let () = Hashtbl.add a.transitions q [(QNameSet.any, link_phi)] in
731   let a =
732     { a with
733       selecting_states = StateSet.singleton q;
734     }
735   in
736   normalize_negations a; compute_rank a; a
737
738 let diff a1 a2 = inter a1 (neg a2)